PCS质量控制系统

通过自动缺陷检测的实时质量监控系统，将良品率从83%提高到91%。

全栈开发
2019年6月 - 2021年2月
PythonReal-time AnalyticsIndustrial IoT

Overview

用于PCS生产线的基于计算机视觉和传感器的质量控制系统。该系统利用实时分析来检测铸造过程中产品尺寸和温度曲线的异常。

Challenges

  • 近实时地同时处理图像和传感器数据。
  • 在气隙工厂环境中向边缘设备部署更新。
  • 最大限度地减少误报，以防止不必要的停线。

Results

  • 在6个月内将生产良品率从83%提高到91%。
  • 减少了15%的废料成本。
  • 实现了场外工程师对质量指标的远程监控。